Data och IT

Node.js är en kraftfull JavaScript-miljö för backendutveckling och ett idealiskt val för att skapa skalbara och högpresterande webbapplikationer.

Dess höga prestanda möjliggörs av den asynkrona och icke-blockerande arkitekturen, vilket gör det enkelt att hantera många samtidiga förfrågningar. Eftersom Node.js kör JavaScript på serversidan kan både klient och server utvecklas med samma språk – något som effektiviserar hela utvecklingsprocessen.

Den här kostnadsfria kursen fördjupar dina kunskaper och praktiska färdigheter inom backend-utveckling med Node.js, och ger en stabil grund för att bygga moderna, snabba och skalbara serverapplikationer.

Kursämnen:

• NodeJs grunder
• skapa ett NodeJs projekt med NPM
• skapa Rest APIer med expressJs
• skapa en bra NodeJs projektstruktur
• använda de mest användbara biblioteken
• datastreaming
• skriva enhetstester

Applikationers livscykel omfattar flera centrala moment, såsom projektledning, kravhantering, mjukvaruutveckling, testning, kvalitetssäkring, driftsättning och löpande underhåll. Under de senaste åren har dessa steg integrerats i den moderna utvecklingsmetoden DevOps, som tillsammans med agila arbetssätt har gjort det möjligt för team att samarbeta snabbare, mer effektivt och med högre kvalitet.

Syftet med denna kostnadsfria kurs är att ge dig en tydlig och djupgående förståelse för applikationens hela livscykel och vad varje fas innebär. Du får även lära dig att arbeta med och förstå olika utvecklingsmiljöer – sandbox, test, demo, stage och produktion – samt när och varför varje miljö bör användas.

Kursämnen:

• Versionshantering med Git som är ett populärt versionshanterings verktyg i dagens industri
• Test och olika tillgängliga verktyg som finns till hjälp
• Genomgång av OWASP Top 10, med konkreta exempel för varje sårbarhetstyp
• HTTP och HTTPS
• CORS
• (CD) continuous delivery och hur kan man sätta upp en säker CD pipeline

I den digitala världen är insikt nyckeln till framgång. Den här kursen rustar dig med praktiska verktyg och strategisk förståelse för att analysera digitalt beteende och fatta bättre beslut. Du lär dig använda verktyg som Google Analytics 4 och Google Tag Manager för att spåra användare, tolka kampanjresultat och optimera dina digitala satsningar.

Utbildningen är framtagen i nära dialog med branschen och passar dig som arbetar inom digital marknadsföring, e-handel eller kommunikation – och vill ta steget mot mer datadrivet arbete.

Du studerar enligt modellen Flipped Classroom – helt på distans och i din egen takt, med handledning online.

Vad leder utbildningen till?

Rätt analyser kan göra all skillnad. Efter avslutad kurs har du förmågan att samla in, tolka och använda data på ett sätt som stärker varumärket, ökar konverteringen och förbättrar kundresan.

Efter utbildningen kan du arbeta som:

• Digital analytiker
• Webbanalytiker
• Performance marketing specialist
• Conversion rate specialist
• Digital strategist
• E-commerce analyst
• Marknadsförare med inriktning analys

Kurssammanfattning

Webbanalys omfattar 50 YH-poäng och löper över 20 veckor på halvfart.
 Du får fördjupad kunskap i att sätta upp spårning, segmentera data, bygga dashboards och förstå affärsvärdet av webbanalys – samt insikter i etik och dataskydd.

Behörighetskrav

För att vara behörig till kursen krävs:
 • minst ett års yrkeserfarenhet inom digital marknadsföring, e-handel, kommunikation eller liknande
 • alternativt dokumenterad reell kompetens

Utveckla dina kunskaper inom nätverkssäkerhet och positionera dig som en viktig resurs i kampen mot ökade cyberhot. I takt med digitaliseringens framfart och en allt mer komplex hotbild är efterfrågan på säkerhetsspecialister större än någonsin. Många företag har svårt att hitta rätt kompetens – och därför är behovet av kvalificerad utbildning stort.

Att behärska nätverkssäkerhet innebär många fördelar. Med rätt kunskaper inom logghantering, nätverksadministration och säkerhetsåtgärder kan du bidra till tryggare och mer motståndskraftiga IT-miljöer. Din kompetens minskar risken för dataintrång och stärker organisationens digitala motståndskraft.

Effektiva och säkra driftmiljöer gynnar både företag och teknikspecialister – och du är en nyckelperson i det arbetet.

Framtid och karriärmöjligheter
Nätverkssäkerhet har blivit en avgörande färdighet inom hela IT-sektorn. I takt med ökande cyberattacker är företag i stort behov av experter som kan säkra deras system och skydda känslig information. Din kompetens gör dig till en efterfrågad specialist som spelar en central roll i framtidens digitala säkerhetsarbete.

Med fördjupad kunskap inom nätverkssäkerhet stärker du din position på arbetsmarknaden och får tillgång till nya spännande karriärvägar – i en bransch där din insats verkligen gör skillnad.

Behörighet till kursen
För att kunna ansöka behöver du ha en avslutad utbildning inom data/IT på yrkeshögskole-, högskole- eller universitetsnivå.

Dessutom krävs:
• Minst 6 månaders heltidsarbete inom IT med inriktning på nätverk.

Python är ett av de mest använda programmeringsspråken i världen och en grundpelare inom artificiell intelligens. I takt med att fler branscher integrerar AI i sina verksamheter ökar behovet av utvecklare som både behärskar tekniken och förstår AI-logiken. Det krävs kombinationen av programmeringskompetens och analytiskt tänkande.

Den här upskill-kursen riktar sig till dig som redan är utvecklare och vill fördjupa dina kunskaper inom Python med fokus på AI. Du lär dig skriva effektiv Python-kod, arbeta med objektorienterad programmering, använda vanliga AI-bibliotek samt bygga enklare AI-lösningar. Kursens tyngdpunkt ligger på databehandling, visualisering och maskininlärning – kopplat till realistiska case och praktiska övningar.

Karriärmöjligheter
Python är ett nyckelspråk inom AI, dataanalys och automatisering. Företag som Knowit, Nexer Group, Atea, Implema och Örebro kommun lyfter fram behovet av utvecklare med både Python- och AI-kunskap.

När du har avslutat utbildningen har du färdigheter för att jobba med datadrivna lösningar, maskininlärning och AI-utveckling i roller som systemutvecklare, Data Engineer eller AI-tekniker.

Studietid och schema:

• 16 veckors studier
• 50 % studietakt
• Distansutbildning med praktiska moment och case från branschen

Behörighet till kursen
För att söka kursen behöver du ha:
• Minst ett års heltidsarbete inom programmering,
eller
• Dokumenterat goda kunskaper i programmering.