Data och IT

Distansurs för kompetensutveckling ✅

Fördjupa din kunskap och bli mer konkurrenskraftig!

• Flexibelt distansupplägg: 12 veckor, halvtid
• Studier som kan kombineras med jobb
• Berättigar till studiemedel, inkl. omställningsstudiestöd

Alla kurser på KYH är utformade med arbetsgivare och branschexperter så att du får en relevant och efterfrågad kompetenshöjning inom aktuellt område.

Om kursen

Allt fler funktioner i samhället digitaliseras, vilket ökar risken för incidenter och dataattacker. Med spetskompetens inom cybersäkerhet kan du skydda livsviktiga och samhällskritiska verksamheters IT-infrastruktur, såsom sjukvård, telekommunikation och eldistribution.

Behörighetskrav

• Grundläggande behörighet (gymnasieexamen eller motsvarande)
• Yrkeserfarenhet inom IT-säkerhet, OT-säkerhet och IT-infrastruktur eller motsvarande område (1 år, heltid)

Java är ett av världens mest använda backend-språk och används i allt från mobilappar och datorprogram till avancerade industrirobotar.

Den här kostnadsfria kursen ger dig en fördjupad förståelse för backendutveckling med Java och hjälper dig att utveckla både praktiska färdigheter och teoretisk kunskap för att bygga skalbara, säkra och högpresterande serverside-applikationer.

Kursämnen:

• skapa ett Java-projekt
• använda Spring och Spring Boot
• skapa Rest APIer
• skriva enhetstester
• skapa en bra projektstruktur i Java och följa de rekommenderade designmönster
• förstå workers och deras användning
• event streaming (Kafka)

Cloud Development har blivit en självklar del av moderna IT-strategier och en nyckel till säkerhet, skalbarhet och effektivitet. Den här kursen är för dig som redan arbetar inom mjukvaruutveckling och vill ta steget mot att bli molnutvecklare. Du får verktyg, metoder och förståelse för att utveckla, optimera och administrera lösningar i molnet – en kompetens som efterfrågas i hela branschen. 

Under kursen lär du dig att arbeta med de stora molnplattformarna – AWS, Azure och Google Cloud – och får insikt i hur du migrerar projekt till molnet. Du lär dig grunderna i IAM (Identity and Access Management) för att skapa säkra miljöer och hantera åtkomst, samt hur du använder containers och Docker för effektiv driftsättning.

Du introduceras till serverless-teknik, där applikationer kan skalas automatiskt utan att du behöver hantera servrar manuellt – vilket sparar både tid och kostnader. Du får även förståelse för hur molnteknik bidrar till hållbar utveckling, genom minskad energiförbrukning och effektivare resurshantering.

Kursen ger dig inte bara teknisk kompetens, utan också en strategisk förståelse för hur molnteknologi driver innovation, säkerhet och framtidens affärsmodeller.

Kunskaper och verktyg du har med dig efter kursen:
Molnutveckling och administration
Du fördjupar din förståelse för hur moderna molnlösningar byggs, drivs och optimeras. Du lär dig att hantera kostnader, resurser och prestanda och att skapa lösningar som är både säkra och hållbara över tid.

Migrering och modernisering
Du får insikt i hur befintliga system flyttas till molnet och hur traditionell utveckling skiljer sig från molnbaserade miljöer. Genom praktiska övningar lär du dig välja rätt strategi för olika typer av projekt.

Utvecklingsprocesser och verktyg
Kursen ger dig kunskap om de vanligaste metoderna, verktygen och ramverken för molnutveckling. Du lär dig planera, strukturera och följa upp projekt – från idé till färdig lösning – med fokus på kvalitet och effektivitet.

Självständigt arbete och problemlösning
Du tränas i att planera och genomföra specialiserade arbetsuppgifter inom molnutveckling. Genom verklighetsnära case lär du dig identifiera utmaningar, analysera dem och ta fram lösningar som fungerar i praktiken.

Kommunikation och samarbete
Du stärker din förmåga att presentera tekniska lösningar på ett tydligt och professionellt sätt, både på svenska och engelska. Kursen ger dig verktyg för att samarbeta effektivt i utvecklingsteam och kommunicera med olika delar av organisationen.

Hur är kursen upplagd?
Kursen ges på distans och deltid under 21 veckor. Perfekt för dig som vill studera parallellt med arbete.

Du deltar på livelektioner online och lektionerna spelas in så att du kan ta del av dem om du skulle få förhinder. Under kursen får du även handledning, inspelat material, frågestunder och praktiska övningar kopplade till molnutveckling, migrering, säkerhet och moderna utvecklingsmiljöer i branschen. Vi rekommenderar att du är med på livelektionerna eftersom det är där diskussioner och utbyte med utbildare och andra deltagare sker.

Cybersäkerhet har blivit en avgörande del av modern mjukvaruutveckling och DevSecOps är idag standarden för att bygga robusta, säkra och skalbara system. Den här kursen är för dig som redan arbetar med programmering eller systemutveckling och vill ta nästa steg mot att bli en säkerhetsmedveten DevSecOps-specialist.

Du får praktiska verktyg och metoder för att integrera säkerhet i varje steg av utvecklingskedjan – från kod och test till drift och övervakning. Under kursen arbetar du med CI/CD-pipelines, automatiserad testning, hotmodellering, container-säkerhet och säker molnarkitektur. Du lär dig dessutom hur dessa tekniker samverkar i en DevSecOps-miljö och hur automatiserade säkerhetskontroller kan byggas in i varje steg för att minska risker och öka kvaliteten.

Utbildningen ger dig inte bara teknisk kompetens, utan också en strategisk förståelse för hur DevSecOps-principer driver kvalitet, stabilitet och snabbare leveranser. Du får insikt i hur säkerhetsarbete kan skalas upp i större organisationer, hur man skapar transparenta processer och hur man bygger långsiktigt hållbara system som klarar framtidens krav – både tekniskt och säkerhetsmässigt.

Kunskaper och verktyg du har med dig efter kursen:
DevSecOps-principer och säker utveckling
Du utvecklar förmågan att integrera säkerhet i hela utvecklingskedjan genom principer som shift-left, och balansera funktionalitet, säkerhet och kvalitet i agila team.

Säkra CI/CD-pipelines
Du lär dig skapa och underhålla automatiserade arbetsflöden med integrerad testning och säkerhet, samt använda verktyg och skript för kontinuerlig integration, leverans och övervakning.

Säker moln- och containerarkitektur
Du får kompetens att planera, konfigurera och övervaka molntjänster, containerlösningar och virtualiserad infrastruktur med fokus på säkerhet, autentisering och orkestrering.

Testning, hotmodellering och säkerhetsanalys
Du lär dig att tillämpa OWASP-principer, genomföra automatiserade tester (enhet, integration, API m.m.) och använda domän- och beteendedriven utveckling för att förebygga sårbarheter.

Tvärfunktionellt arbete och DevSecOps-kultur
Du stärker din förmåga att arbeta i agila team, använda DevSecOps-principer och bidra till hållbara, säkra och transparenta utvecklingsprocesser.

Hur är kursen upplagd?
Kursen ges på distans och halvfart under 24 veckor. Perfekt för dig som vill studera parallellt med arbete.

Du deltar på livelektioner online och lektionerna spelas in så att du kan ta del av dem om du skulle få förhinder. Under kursen får du även handledning, inspelat material, frågestunder och praktiska övningar som kopplas till verkliga DevSecOps-projekt i branschen. Vi rekommenderar att du är med på livelektionerna eftersom det är där diskussioner och utbyte med utbildare och andra deltagare sker.

Python och AI driver just nu några av världens snabbaste tekniska förändringar – från automatisering och dataanalys till avancerade AI-modeller och prediktiva system. Den här kursen är för dig som redan arbetar med programmering och vill ta nästa steg: att utveckla, implementera och förstå AI-lösningar på riktigt.

Under kursen lär du dig att arbeta praktiskt med Python som ett av världens mest kraftfulla språk för AI-utveckling. Du får insikt i hur du bygger, tränar och implementerar AI-modeller – från maskininlärning och dataanalys till mer avancerade neurala nätverk – och hur dessa används för att lösa verkliga problem i arbetslivet.

Du introduceras till moderna AI-ramverk och Pythonbibliotek som NumPy, Pandas, Scikit-learn och TensorFlow, där du lär dig hantera data, skapa prediktiva modeller och ta projekt från idé till färdig lösning. Du får även förståelse för hur AI påverkar hållbar utveckling och hur tekniken kan användas för att skapa smartare, mer resurseffektiva system.

Kursen ger dig inte bara teknisk kompetens, utan också en strategisk förståelse för hur AI och Python driver innovation, automatisering och framtidens digitala tjänster.

Kunskaper och verktyg du har med dig efter kursen:
AI-utveckling med Python
Du behärskar tekniker och verktyg för att utveckla och implementera AI-lösningar i Python. Du lär dig arbeta med moderna bibliotek och bygga modeller som kan användas direkt i skarpa projekt.

Maskininlärning och modellutveckling
Du får kunskap om maskininlärningens metoder och hur de tillämpas i olika branscher. Genom praktiska övningar lär du dig att bygga, träna och utvärdera modeller för prediktiva analyser.

Dataanalys och neurala nätverk
Kursen ger dig färdigheter i hur du analyserar data, skapar datadrivna beslutsunderlag och bygger neurala nätverk. Du lär dig kombinera teori och praktik för att kunna hantera verkliga datamängder på ett professionellt sätt.

Projektmetodik och hållbar AI
Du utvecklar förmågan att planera, driva och dokumentera AI-projekt på ett effektivt och hållbart sätt. Du får insikt i hur AI påverkar samhället och hur du bygger lösningar som tar hänsyn till etiska och hållbarhetsmässiga perspektiv.

Kommunikation och samarbete
Du stärker din förmåga att förklara tekniska lösningar och resultat på ett tydligt sätt, både på svenska och engelska. Kursen ger dig verktyg för att samarbeta i utvecklingsteam och kommunicera med olika delar av organisationen.

Hur är kursen upplagd?
Kursen ges på distans och deltid under 26 veckor. Perfekt för dig som vill studera parallellt med arbete.

Du deltar på livelektioner online och vi rekommenderar att du är med vid varje tillfälle, eftersom lektionerna inte spelas in. Det är under dessa pass som dialog, frågor och erfarenhetsutbyte med utbildare och övriga deltagare sker. Under kursen får du också handledning, material att arbeta med mellan tillfällena, frågestunder samt praktiska övningar som kopplas till verkliga AI- och programmeringsprojekt. På så sätt skapas en aktiv och engagerande lärmiljö där du får direkt stöd och möjlighet att ställa frågor i realtid.