Data & IT
Att jobba inom Data & IT innebär att man är i en bransch som hela tiden utvecklas och förändras. Det kan handla om att hantera information, strukturera och analysera den. Eller skapa innehåll på webbplatser eller sociala medier. Vanliga yrken inom data och IT-området kan vara programmerare, bygga webbsidor, nätverkstekniker, spelutvecklare eller digital strateg. Man kan även jobba med datasäkerhet eller support. Vår värld blir alltmer digital och i framtiden kommer även AI (Artificiell Intelligens) att påverka samhället och hur vi lever.
Vill du använda AI mer effektivt i ditt arbete som utvecklare? AI-verktyg för systemutvecklare är en kort YH-kurs på distans för dig som är yrkesverksam inom systemutveckling, programmering eller mjukvaruutveckling och vill fördjupa din kompetens inom AI-stödd programmering.
Kursen ger dig fördjupad kunskap om hur AI kan användas som ett professionellt stöd i modern systemutveckling. Du får lära dig hur AI-verktyg kan effektivisera kodutveckling, felsökning, testning, dokumentation och automatisering, samtidigt som du utvecklar förståelse för kvalitet, säkerhet, etik och regelverk.
Om utbildningen
AI förändrar hur system utvecklas, testas och underhålls. Med rätt kunskap kan du använda AI som ett stöd i utvecklingsprocessen och skapa mer effektiva arbetsflöden utan att tappa kontroll över kvalitet, säkerhet och ansvar.
Den här kursen fokuserar på praktisk användning av AI-verktyg i utvecklingsarbete. Du får arbeta med AI-assisterade metoder för programmering, promptteknik, automatiserade arbetsflöden och kvalitetssäkring av AI-genererade lösningar.
Utbildningen passar dig som vill stärka din tekniska kompetens och förstå hur AI påverkar både utvecklarrollen och framtidens arbetsprocesser inom IT.
För vem passar kursen?
Kursen riktar sig till yrkesverksamma inom IT-branschen och som har erfarenhet av programmering eller systemutveckling. Den passar exempelvis dig som arbetar som systemutvecklare, mjukvaruutvecklare, fullstackutvecklare, programmerare eller applikationsutvecklare.
Utbildningen är särskilt relevant för dig som vill använda AI-verktyg mer strukturerat i ditt dagliga arbete, effektivisera återkommande moment och få bättre förståelse för hur AI kan integreras i professionella utvecklingsflöden.
Kursinnehåll och upplägg
AI-verktyg för systemutvecklare ges på distans och halvtid. All undervisning sker digitalt via lärplattform. Det flexibla upplägget gör det möjligt att kombinera studier med arbete.
Under kursen får du bland annat kunskap om AI-verktyg för programmering, AI-assisterad kodutveckling, testning, felsökning, promptteknik och AI-agenter. Du får även fördjupa dig i automatiserade arbetsflöden, kvalitetssäkring, säkerhet och ansvarsfull AI-användning.
Kursen behandlar också EU AI-förordning och aktuella regelverk, samt hur AI påverkar utvecklingsprocesser, yrkesroller och arbetssätt inom systemutveckling.
Behörighet
För att vara behörig till kursen behöver du uppfylla följande:
Vad kan du göra efter utbildningen?
Efter kursen har du stärkt din kompetens inom AI-stödd programmering och kan använda AI-verktyg mer effektivt i systemutvecklingsarbete. Du får kunskaper som kan användas i roller där du arbetar med kodutveckling, testning, felsökning, dokumentation, automatisering eller förbättring av tekniska arbetsflöden.
Kursen kan vara ett värdefullt steg för dig som vill utvecklas i din nuvarande roll, ta större ansvar för AI-relaterade arbetssätt eller bidra till att införa mer effektiva och kvalitetssäkrade AI-flöden i utvecklingsteamet.
Vill du stärka din kompetens inom cybersäkerhet och bli bättre på att skydda företag mot digitala hot? Den här kostnadsfria och CSN-berättigade YH-kursen riktar sig till dig som redan arbetar inom IT, drift, nätverk eller digital säkerhet och vill vidareutvecklas i din yrkesroll samtidigt som du arbetar.
Cyberattacker, dataintrång och digitala säkerhetsrisker är stora utmaningar för dagens företag. Samtidigt behöver allt fler verksamheter medarbetare som kan identifiera sårbarheter, förebygga incidenter och skydda affärskritisk information.
Genom kursen Cybersäkerhet och skydd av digitala tillgångar får du praktiska kunskaper för att arbeta mer systematiskt med cybersäkerhet, särskilt i små och medelstora företag.
Det här får du lära dig
Plugga på distans och kombinera med arbete
Kursen är utformad för yrkesverksamma som vill utveckla sin kompetens utan att behöva pausa arbetslivet.
Utbildningen kombinerar lärarledda onlinelektioner med praktiska övningar, handledning och projektarbete.
För dig som vill ta nästa steg inom IT-säkerhet
Arbetar du exempelvis med IT-drift, nätverk, systemadministration eller teknisk support? Då kan den här kursen hjälpa dig att bredda din kompetens och ta ett större ansvar för cybersäkerheten i din organisation.
Utveckla din kompetens inom ett viktigt och växande område – utan kursavgift och med möjlighet att studera parallellt med arbetet.
Kompetensutveckla dig inom ett högaktuellt och efterfrågat område – Nätverksteknik och cybersäkerhet inom solenergi!
Utbildningen vänder sig till dig som har yrkeserfarenhet från solenergi- eller elinstallationsbranschen och som vill fördjupa dina kunskaper och färdigheter inom nätverkslösningar och cybersäkerhet kopplat till solenergisystem.
Företag i branschen efterfrågar personer med rätt kompetens inom installation, konfigurering och säkerhet för uppkopplade solcells- och batterisystem och vi har, i nära samarbete med branschen, tagit fram denna utbildning, som ger dig kunskap om kommunikationsprotokoll, nätverksmiljöer, systemintegration och cybersäkerhet.
Du får praktisk förståelse för hur du installerar och optimerar solenergianläggningars nätverksmiljöer, identifierar sårbarheter samt hur du skyddar energisystem mot intrång och driftstörningar. Utbildningen ger dig en helhetsbild som du behöver för att hantera frågor som rör kommunikation, uppkoppling och säkerhet för solenergi- och batterilösningar.
Studieupplägg
Föreläsningar, seminarier och handledning sker via vår lärplattform Mitt Nercia, främst på sen eftermiddag/kväll vid 2 tillfällen per vecka. För att du ska få ut så mycket som möjligt av utbildningen rekommenderar vi att du närvarar vid dessa. Schema och tider får du i god tid innan kursstart.
Föreläsningarna spelas in så att du kan ta del av dem i efterhand om du missar något tillfälle. Utbildningen innehåller inga fysiska platsträffar men en digital uppstartsträff, där du behöver vara närvarande.
Kursinnehåll:
Grundläggande behörighet för utbildningen:
Utöver ovanstående ska den som har annat modersmål än svenska, danska, färöiska, isländska eller norska ha de kunskaper i svenska som behövs.
Särskilda förkunskaper
För att antas till utbildningen krävs även särskilda förkunskaper i form av ett års sammanlagd dokumenterad yrkeserfarenhet från arbete inom solenergi- eller elinstallationsbranschen.
AI Quality Assurance & Model Validation handlar om hur organisationer kvalitetssäkrar, testar och följer upp AI-system i utveckling och drift. Kursen ger dig verktyg för att bedöma tillförlitlighet, identifiera risker och skapa struktur och spårbarhet kring AI-lösningar – utan att du behöver bygga eller träna modeller från grunden.
Du får förståelse för skillnaderna mellan traditionell QA och kvalitetssäkring av AI-, ML- och generativa system. Kursen behandlar modellutvärdering, stabilitet och fairness, hur datakvalitet och bias påverkar resultat, samt hur ML-pipelines, modellversionering och CI/CD för AI påverkar kvalitet och spårbarhet. Du lär dig också att hantera säkerhetsrisker som modellmanipulation, adversarial påverkan och prompt injection, samt att arbeta med auditability genom modellkort, riskloggar, testdokumentation och övergripande krav i AI Act.
Fokus ligger på praktisk tillämpning: att testa och validera AI-system, identifiera bias och kvalitetsrisker, genomföra stresstester och följa upp system i drift. Du tränas i att kvalitetssäkra promptbaserade lösningar, granska ML-flöden ur ett QA-perspektiv och kommunicera säkerhets- och kvalitetsrisker vidare i organisationen. Kursen ger dig också verktyg för att ta fram och använda dokumentation som stärker transparens och regelefterlevnad.
STUDIETAKT: Kursen går på deltid och är helt online med ett flexibelt upplägg som gör att du kan gå den bredvid ditt heltidsjobb.
POÄNG: 30 yh-poäng
STUDIEORT: Online
Kursen är helt kostnadsfri och är en kurs inom ramen för yrkeshögskolan.
Behörighet
För att få söka utbildningen behöver du:
Yrkeserfarenhet
Omfattning och längd:
6 månader heltid
Typ av yrkeserfarenhet:
För att gå kursen behöver deltagaren ha minst 6 månaders yrkeserfarenhet på heltid eller 1 år på deltid, och då arbetat med något av följande:
QA, test, utveckling, arkitektur, drift eller data
produktionsnära med AI/ML-system
erfarenhet av arbete med CI/CD, grundläggande pipelines eller systemutveckling
yrkeskunnig inom IT-system, infrastruktur, datahantering eller utveckling
AI-stödd digital produktutveckling i praktiken handlar om hur generativ AI och AI-agenter integreras, styrs och kvalitetssäkras i ordinarie utvecklingsarbete. Kursen ger dig verktyg för att arbeta strukturerat med AI i design, utveckling och analys – utan att kompromissa med kvalitet, säkerhet eller verksamhetskrav.
Du får lära dig hur man formulerar, testar och itererar prompts för olika AI-modeller, kvalitetssäkrar AI-genererat innehåll och kod samt bedömer när AI är ett lämpligt stöd – och när mänsklig kontroll eller alternativa metoder krävs. Fokus ligger på att skapa fungerande arbetssätt, tydlig metodik och gemensamma principer för AI-användning i team och organisation.
Kursen behandlar även hur risker, bias och bristande kontext i AI-genererat material kan påverka beslut och utveckling, samt hur krav kopplade till exempelvis AI Act, GDPR, upphovsrätt och tillgänglighet påverkar praktisk användning av AI i digital produktutveckling.
STUDIETAKT: Kursen går på deltid och är helt online med ett flexibelt upplägg som gör att du kan gå den bredvid ditt heltidsjobb.
POÄNG: 45 yh-poäng
STUDIEORT: Online
Kursen är helt kostnadsfri och är en kurs inom ramen för yrkeshögskolan.
Behörighet
För att få söka utbildningen behöver du:
Yrkeserfarenhet
Typ av yrkeserfarenhet:
För att kunna tillgodogöra sig utbildningen krävs minst ett års yrkeserfarenhet från digitala utvecklings-, produkt- eller IT-nära roller där den sökande har arbetat med utformning, införande eller vidareutveckling av digitala arbetsprocesser, system eller tjänster i professionella utvecklings- eller produktteam.